Curso Completo de Power BI 2026 — Parte 1: Básico desde Cero (Módulos 1 al 3)

¿Qué es Power BI y por qué deberías aprenderlo?

Power BI es la herramienta de análisis de datos más utilizada en el mundo empresarial. Desarrollado por Microsoft, te permite conectar datos de múltiples fuentes, transformarlos y crear paneles e informes visuales e interactivos, sin necesidad de ser programador.

Si eres emprendedor, dueño de negocio o simplemente quieres tomar mejores decisiones basadas en datos, Power BI es la herramienta que necesitas. En esta Parte 1 aprenderás desde cero: qué es, cómo instalarlo y cómo crear tu primer informe real de ventas.

Módulo 1: Introducción a Power BI

¿Qué aprenderás en este módulo?

Este módulo es tu punto de partida. Aquí entenderás qué es Power BI, para qué sirve y cómo encaja en el mundo del análisis de datos moderno.

Paso 1 — ¿Qué es Power BI?

Power BI es una suite de herramientas de Business Intelligence (BI) de Microsoft. Está compuesto por tres elementos principales:

• Power BI Desktop: La aplicación de escritorio donde crea tus informes y paneles. Es gratis.
• Servicio Power BI: La plataforma en la nube donde publicas y compartes tus informes con tu equipo.
• Power BI Mobile: La aplicación para ver tus paneles desde el celular.

En este curso trabajaremos principalmente con Power BI Desktop , que es donde ocurre toda la magia del análisis.

Paso 2 — ¿Para qué sirve Power BI?

Power BI te permite:

• Conectar datos desde Excel, bases de datos, Google Sheets, APIs y más de 100 fuentes.
• Limpiar y transformar datos sin escribir código (usando Power Query).
• Crea gráficos, tablas y mapas interactivos.
• Comparte paneles con tu equipo en tiempo real.
• Tomar decisiones de negocio basadas en datos reales, no en intuición.

Paso 3 — ¿Quién usa Power BI?

Power BI es usado por emprendedores que quieren monitorear sus ventas y clientes, gerentes y directivos que necesitan reportes ejecutivos, analistas de datos y contadores, y equipos de marketing que miden el rendimiento de sus campañas. No necesitas saber programar.

Paso 4 — Diferencia entre Power BI Desktop, Service y Mobile

Módulo 2: Fundamentos de Power BI — Creación de un Informe Interactivo de Ventas.

¿Qué aprenderás en este módulo?

Aquí darás tus primeros pasos reales con Power BI. Aprenderás a instalar la herramienta, conectar datos y crear tu primer informe interactivo de ventas desde cero.

Paso 1 — Cómo descargar e instalar Power BI Desktop

Power BI Desktop es completamente gratuito. Sigue estos pasos:

1. Ve a powerbi.microsoft.com y haz clic en Descargar gratis .
2. También puedes descargarlo desde la Microsoft Store en Windows (recomendado, ya que se actualiza automáticamente).
3. Ejecuta el instalador y sigue los pasos. El proceso tarda aproximadamente 5 minutos.
4. Al abrir Power BI Desktop por primera vez, inicia sesión con tu cuenta de Microsoft (puedes crear una gratis con cualquier correo).

Requisitos mínimos: Windows 8.1 o superior, 2 GB de RAM (recomendado 4 GB), 1,5 GB de espacio en disco.

Paso 2 — Conociendo la interfaz de Power BI Desktop

Al abrir Power BI Desktop verás tres vistas principales:

• Vista de Informe: El lienzo donde diseñas tus visualizaciones.
• Vista de Datos: Aquí puedes ver los datos cargados en formato de tabla.
• Vista de Modelo: Muestra las relaciones entre tus tablas de datos.

A la derecha verás tres paneles clave: Panel de Filtros, Panel de Visualizaciones y Panel de Datos/Campos.

Paso 3 — Conectar tu primera fuente de datos (Excel)

1. En la pestaña Inicio , haz clic en Obtener datos .
2. Selecciona Excel de la lista de fuentes.
3. Navega hasta tu archivo y selecciónalo.
4. En el Navegador, selecciona la hoja o tabla que quieres importar.
5. Haga clic en Cargar para importar los datos directamente.

Consejo: Power BI funciona mejor cuando tus datos en Excel están organizados como tablas, con encabezados en la primera fila y sin filas vacías.

Paso 4 — Crear tu primera visualización: Gráfico de barras de ventas

1. En el Panel de Visualizaciones, haga clic en el ícono de Gráfico de barras agrupadas .
2. Arrastra Producto al campo Eje Y.
3. Arrastra Ventas al campo Valores.
4. Power BI generará automáticamente el gráfico con tus datos reales.

Paso 5 — Agregar filtros interactivos (Segmentadores)

1. En el Panel de Visualizaciones, seleccione el ícono de Segmentador .
2. Arrastra el campo Fecha o Región al campo Valor del segmentador.
3. Ahora cuando hagas clic en una opción, todos los gráficos del informe se filtrarán automáticamente.

Paso 6 — Crear tarjetas de métricas clave (KPI)

1. Selecciona el visual de Tarjeta en el Panel de Visualizaciones.
2. Arrastra el campo Total Ventas al campo Valor.
3. Power BI mostrará el total de ventas en grande, perfecto para un tablero ejecutivo.

Paso 7 — Guardar tu informe

1. Ve a Archivo → Guardar (o Ctrl + S).
2. Elige una ubicación y ponle un nombre descriptivo, por ejemplo: Informe_Ventas_2026.pbix
3. Los archivos de Power BI tienen extensión .pbix .

Módulo 3: Transformación de Datos con Power BI — Power Query

¿Qué aprenderás en este módulo?

Los datos del mundo real rara vez vienen perfectos. En este módulo aprenderás a usar Power Query , el editor de transformación de datos de Power BI, para limpiar, organizar y preparar tus datos antes de analizarlos.

Paso 1 — ¿Qué es Power Query?

Power Query es el motor de transformación de datos integrado en Power BI. Te permite eliminar filas y columnas innecesarias, cambiar tipos de datos, dividir columnas, combinar tablas y mucho más, sin modificar tu archivo original . Power Query guarda los pasos como una receta que se aplica cada vez que actualiza los datos.

Paso 2 — Abrir el editor de Power Query

1. En Power BI Desktop, ve a la pestaña Inicio .
2. Haz clic en Transformar datos . Se abrirá el Editor de Power Query.
3. En el panel izquierdo verás todas tus consultas. En el panel derecho verás los Pasos aplicados .

Paso 3 — Limpiar datos: Eliminar filas vacías y duplicados

Eliminar filas vacías: En el menú Inicio del Editor, haga clic en Quitar filas → Quitar filas en blanco .

Eliminar duplicados: Selecciona la columna, haz clic derecho y elige Quitar duplicados .

Paso 4 — Cambiar tipos de datos

Haga clic en el ícono a la izquierda del nombre de la columna y seleccione el tipo correcto:

• Texto (ABC): Nombres, categorías, descripciones.
• Número entero (123): Cantidades, unidades.
• Número decimal: Precios, porcentajes.
• Fecha/Hora: Fechas de pedidos, fechas de entrega.

Paso 5 — Dividir columnas

1. Selecciona la columna que quieres dividir.
2. Ve a Transformar → Dividir columna → Por delimitador .
3. Elige el separador (espacio, coma, punto y coma).
4. Power Query creará las columnas separadas automáticamente.

Paso 6 — Combinar tablas (Merge)

1. Ve a Inicio → Combinar consultas → Combinar .
2. Selecciona las dos tablas y la columna en común (por ejemplo, ID Cliente).
3. Elige el tipo de combinación (generalmente Externa izquierda ).
4. Haz clic en Aceptar y expande la columna combinada.

Paso 7 — Crear columnas personalizadas

1. Vaya a Agregar columna → Columna personalizada .
2. Ponle un nombre a la nueva columna (ej: Ingreso Total).
3. Escribe la fórmula:[Cantidad] * [Precio Unitario]
4. Haz clic en Aceptar.

Paso 8 — Aplicar y cerrar Power Query

1. Haz clic en Cerrar y aplicar en la pestaña Inicio del Editor.
2. Power BI aplicará todos los pasos y cargará los datos transformados al modelo.

Paso 9 — Actualizar datos automáticamente

Cuando tu archivo de Excel se actualice con nuevos datos, solo haz clic en Inicio → Actualizar en Power BI Desktop. Power BI aplicará automáticamente todas las transformaciones. Si publicas en Power BI Service, puedes programar actualizaciones automáticas diarias o semanales.

Resumen de lo aprendido en la Parte 1

• Qué es Power BI y para qué sirve en tu negocio.
• Cómo instalar Power BI Desktop gratis.
• Cómo conectar datos desde Excel.
• Cómo crear gráficos, tarjetas y segmentadores interactivos.
• Cómo usar Power Query para limpiar y transformar datos.
• Cómo combinar tablas y crear columnas personalizadas.

¿Qué sigue? — Parte 2: Intermedio

En la Parte 2 de este curso aprenderás visualizaciones avanzadas con análisis del mercado inmobiliario, un proyecto real de tablero profesional de clientes, ventas y productos, cómo publicar y compartir tus tableros en Power BI Service, y modelado de datos y relaciones entre tablas.